12月30日消息，尽管英伟达针对中国大陆市场推出的特供版人工智能(AI)加速芯片NVIDIA H20在性能上被削弱，但是其销售表现依然出色。据分析师 Claus Aasholm在X平台发布信息称，NVIDIA H20最新的一个季度销售额环比增长了50%。
Claus Aasholm指出，符合出口管制规则的英伟达H20系统销售表现非常好，四季度环比增长了50%，是英伟达最成功的产品。相比之下H100仅环比增长了25%。
根据 Claus Aasholm 的调查结果，尽管与成熟的 H100 相比，HGX H20 GPU 的性能严重下降，但英伟达仍通过销售 HGX H20 GPU 赚取了数百亿美元。人工智能确实是一个大趋势，它推动了几乎所有与H20相关类型的数据中心硬件的销售，包括 HGX H20。
资料显示，英伟达H20是继此前的A100/A800、H100/H800被禁止对华出口之后，推出的符合美国出口管制要求的三款中国特供版AI加速芯片当中最强的一款AI芯片。虽然其是基于H100的“阉割”版本，可以提供高达296 INT8 TOPS/FP8 TFLOPS算力，还拥有96 GB HBM3内存和4.0 TB/s内存带宽，使其与入门级AI处理器竞争。不过，相比H100，其AI算力只有H100的不到15%，部分性能甚至不及国产AI芯片，但其HBM容量比H100更高，这也使得其在实际AI训练和推理方面相比其他国产AI芯片仍有一定的优势。
在 H100 被禁之后，英伟达H20 被证明是一个不错的替代品，吸引了很多中国科技巨头的兴趣。虽然目前大多数中国人工智能公司都在英伟达的CUDA平台上开发了他们的应用生态系统，但因此向其他公司的AI芯片过渡将是昂贵且耗时的。鉴于H20 GPU与英伟达的CUDA平台完全兼容，它是许多公司和应用程序的首选，尽管它比功能齐全的H100要差上不少。
因此，SemiAnalysis的分析师 Dylan Patel 此前就曾表示，虽然H20的“纸面上”的性能低于一些中国国产AI芯片，但是得益于其内部集成的大容量HBM内存，英伟达H20在实际的AI应用当中仍然“领先了一些”。同时，其预计英伟达今年将向中国市场运送超过100万颗新的H20芯片，每颗芯片成本将在12,000美元至13,000美元之间，将为英伟达公司带来超过120亿美元的收入。
尽管近两年来中国人工智能领域成为了美国限制的重点，但中国的 AI 能力(包括硬件和大型模型开发)仍在发展。就在上周，中国 AI 公司 Deepseek 在一篇论文中透露，它已经在 2048 个 NVIDIA H800 GPU 的集群上训练了其 6710 亿参数的 DeepSeek-V3 Mixture-of-Expert (MoE) 语言模型，并且花了两个月的时间，总共 280 万个小时。相比之下，Meta 在 54 天内使用 16384 个 H100 GPU 投入了 11 倍的计算资源(3080 万个 GPU 小时)来训练具有 4050 亿个参数的 Llama 3。
随着时间的推移，中国本土的GPU厂商可能将会持续蚕食英伟达在中国数据中心市场的份额，但是差距会持续存在。
