随着英伟达和软银等巨头瞄准工业机器人作为未来研发重点，一家初创公司Augury在工厂AI应用领域取得突破，成功筹集7500万美元资金。公司专注于开发AI硬件，通过测量振动、声音和温度等指标，识别机器故障并预测维修需求。首席执行官Saar Yoskovitz表示，Augury已监控超过5亿小时的设备运行，积累了涵盖多种制造商和工艺的庞大数据集，他称之为“故障词典”。他强调：“对于工厂中的泵，我们无需为每台设备单独建模，因为我们已分析过超2万台泵的数据。”
此次融资为F轮的一部分，最终规模预计达1亿美元，将于数月内完成。领投方Lightrock携手Insight Venture Partners、Eclipse、Qualcomm Ventures等回归投资者共同参与。自2021年以来，Augury收入增长五倍，客户群扩展至百事可乐、雀巢、杜邦及与贝克休斯合作的能源企业。Yoskovitz指出，新冠疫情暴露了供应链脆弱性，而工业领域的数字化转型因设备寿命长达数十年而进展缓慢。Augury的传感器部署于机器旁，实时监测并训练算法，指导工人维修，未来或支持机器人操作。
目前，Augury客户中80%的部署在传统“棕地”工厂，20%在现代化“绿地”设施，机器人应用尚少。面对AI可能取代人力的质疑，Yoskovitz认为，行业更急迫的问题是人才短缺——老龄化劳动力即将退休，新一代却不愿进入制造业。他提出通过“知识数字化”弥补这一差距，增强工厂维护能力。Lightrock合伙人Ashish Puri赞扬Augury将生产力与可持续性结合，延长设备寿命契合“可持续资本主义”理念。他表示，工厂机器常运行20至40年，Augury的解决方案减少了更换需求，兼顾效率与环保。
