为期三年的“SeaMe”项目采用了尖端的监测技术，包括环境 DNA 采样以及无人机和自主水下航行器，均配备了基于人工智能的摄像头。同时整合所有收集到的数据将能够监测 Kaskasi 海上风电场内的生态系统，目标是降低监测的碳强度并最大限度地减少对海洋生物的影响。研究合作伙伴包括奥尔登堡大学亥姆霍兹功能性海洋生物多样性研究所、阿尔弗雷德·韦格纳研究所亥姆霍兹极地和海洋研究中心、BioConsult SH、DHI A/S 和德国人工智能研究中心。
作为与顶尖科学家建立新伙伴关系以改善海洋生物监测的一部分，RWE 在德国海岸外的 Kaskasi 海上风电场启动了 SeaMe (监测海洋环境的可持续生态系统方法)项目。该项目的目标是通过使用合理的科学方法以及新的基于人工智能和二氧化碳最小化的监测技术，全面了解海上风电场与生态系统之间的相互作用。
创新的基于生态系统的生物多样性监测方法
海上风电对于应对气候变化和减少温室气体排放至关重要。然而，确保将对环境的可能影响降至最低并减轻同样重要。许多国家的法律已经强制要求对海上风电场的开发、建设和运营地的环境状况进行评估和监测。然而，这些法律要求往往侧重于监测单个生物群体(例如鱼类、海洋哺乳动物、鸟类)，并没有整体的数据收集方法。得益于新技术、同步数据收集和有效的数据管理，SeaMe 项目将使 RWE 能够将生态系统视为一个整体。
SeaMe 项目的一个目标是监测海洋生态系统中通常被传统监测计划忽略的关键组成部分，例如小型浮游植物(微藻)和浮游动物(例如磷虾)，它们在大型动物的食物供应中起着至关重要的作用。此外，还将测量一系列物理参数，例如温度、盐度和氧气，以解释物种分布和丰度的任何可能变化。
部署更加环保的监测技术
该联合项目将研究如何利用创新技术使监测比目前的监测技术更具侵入性、更具可持续性。飞机和轮船通常用于监测鸟类和哺乳动物，而 SeaMe 的目标是用配备人工智能摄像系统的无人机取代这些方法。SeaMe 还将收集水样并分析其环境 DNA。基于人工智能的鱼类视频监测将使用自主水下航行器进行。这两种方法都将取代使用渔网采集鱼类样本的传统方法，使整个过程的侵入性更小。
领先的海洋科学家贡献他们的专业知识
该项目为期三年，将与知名合作伙伴合作开展，包括奥尔登堡大学亥姆霍兹功能性海洋生物多样性研究所 (HIFMB)、阿尔弗雷德·韦格纳研究所亥姆霍兹极地和海洋研究中心 (AWI)、BioConsult SH、丹麦公司 DHI A/S 和德国人工智能研究中心 (DFKI)。计划在专门的在线公共平台上分享研究结果。
结合风电场运营和环境监测
所有测试都将在 RWE 的 Kaskasi 海上风电场进行，该风电场位于德国黑尔戈兰岛海岸 35 公里处。该风电场总装机容量为 342 兆瓦，能够为大约 40 万户德国家庭提供绿色电力。来自黑尔戈兰岛的专门 RWE 团队高效地监控、运营和维护风电场，并为 SeaMe 项目提供支持。
