“地平线 2020”计划支持的 HIPERWIND 项目已经开发出新的海上风电设计模型，可使能源成本降低 9%。
HIPERWIND(高度先进的概率设计和增强可靠性方法，用于高价值、经济高效的海上风电)项目从 2020 年运行到 2024 年，通过其模拟模型发现，在涡轮机建造中使用更少的材料可以将每单位生产能源的成本降低高达 9%，在最乐观的情况下甚至可降低 10%。
这样一来，海上风力涡轮机的建设和运行将变得更具成本效益和可靠性。
项目协调员、丹麦技术大学风能与能源系统高级科学家 Nikolay Dimitrov 表示：“HIPERWIND 致力于通过了解如何处理风力涡轮机设计建模链中的不确定性来大幅降低 LCOE。”
“我们研究了如何量化和识别各种不确定性，从环境条件到负载和风力涡轮机的可靠性。通过更好地了解这些不确定性，研究人员能够减少材料使用并降低能源成本。”
海上风力涡轮机面临的条件比陆上涡轮机更恶劣，风速更高，洋流更强，需要更为坚固的设计和更高的资本成本。
虽然它们会因为风力增强而产生更多的能量，但增加的成本会导致更高的平准化能源成本 (LCOE)。
管理不确定性是HIPERWIND的核心，该公司发现管理不确定性是降低成本和风险的驱动力，从而提高生产可靠性并最终提高海上风电的价值。
该项目采用了真实案例研究，涉及项目合作伙伴 EDF 拥有的英格兰海岸蒂赛德海上风电场。
风力发电厂的特定数据和模型被用来识别和量化涡轮塔和地基设计中的不确定性。然后，该团队评估了改进的知识是否可以在风力发电厂重建时降低成本。
HIPERWIND证明，在涡轮机建造中使用更少的材料可以降低前期成本，即资本支出，这几乎占能源总成本的三分之一。
通过在低能源价格期间安排维护，实现了额外的成本降低，既节省了成本又提高了运营效率。
未来研究
该项目联盟由来自学术界和工业界的七个合作伙伴组成，其中包括开发新设计模拟模型的 EPRI Europe。
未来的研究将集中于生产中开发的方法，但研究结果已经被项目合作伙伴应用。
例如，法国新能源研究和创新学院(IFPEN)正在应用研究结果，通过准确量化风力涡轮机疲劳载荷来改进链式建模。
同样，苏黎世联邦理工学院现在不仅使用这些方法来解决与风相关的问题，还使用这些方法来解决与地震相关的问题，例如复杂环境中建筑物的地震脆弱性和随机风激励下的高层建筑的设计。
