医学影像涵盖多种技术，包括X射线、乳腺摄影和磁共振成像(MRI)。法国初创公司Gleamer专注于开发AI驱动的X射线和乳腺摄影工具，现通过收购Pixyl和Caerus Medical两家初创公司，正式进入MRI领域。这两家企业长期专注于AI支持的MRI分析，Gleamer借此加速技术布局，避免从零开始研发。
Gleamer成立于2017年，属于第二波利用人工智能优化医学影像的初创企业。此前，部分公司在2014至2015年间涉足该领域，但多数未获成功，行业整合随之发生，如Zebra Medical Vision和Arterys分别被Nanox和Tempus收购。Gleamer开发的AI助手旨在辅助放射科医生提升诊断准确性，已在45个国家、2000家机构推广应用，累计处理3500万次影像检查。其骨创伤解读产品获得欧盟CE认证和美国FDA认证，胸部X射线、骨科和骨龄测量产品也在欧洲获得CE认证。
联合创始人兼首席执行官克里斯蒂安·阿卢什指出，放射学无法采用一刀切的AI模型，需针对不同影像类型开发专用工具。公司组建团队专注于乳腺摄影和CT扫描，其乳腺摄影AI模型基于150万份数据训练，已于近期发布，声称可检测80%的癌症病例，高于放射科医生60%的平均水平。Gleamer还计划开发癌症CT扫描技术，并与法国政府GPU集群Jean Zay合作提升计算能力。
MRI领域技术复杂，涉及图像分割、检测、分类及多序列成像。收购Pixyl和Caerus Medical后，这两家公司将成为Gleamer的MRI平台，目标在未来两到三年覆盖所有MRI应用场景。阿卢什强调，AI工具可显著提升生产效率，弥补漏诊问题，尤其在预防性影像检查需求增长的背景下。若行业转向全身MRI筛查，AI将成为不可或缺的辅助工具，具备更高的诊断灵敏度，优化医疗资源分配。
