新西伯利亚国立技术大学 NETI 开发了预测模型，可以根据缺陷发展的动态来规划电气设备的维修(根据危险缺陷的实际预测运行时间进行维修)。
“石油行业电力设施的实际情况是这样的：诊断服务有公司规定，根据规定定期进行热成像检查，记录是否存在缺陷。缺陷的发展有一个最终(初始)阶段，也有一个紧急阶段。电气设备最危险的缺陷是过热，它会导致供电中断并造成损失。根据热成像控制显示的信息：是否存在缺陷、该缺陷的温度是多少、它属于哪个发展阶段(高级、初始或紧急)，创建样本：针对变压器等物体一定电压等级的变电站、线路物体输电等。我们开发了预测模型和方法，用于根据技术状况规划设备维修。基于样本，利用模型，可以预测缺陷如何发展，何时需要维修，从而使缺陷不会发展到设备出现故障，企业不会因为供电中断而遭受损失。”弗拉基米尔说，NSTU NETI 自动化电力系统系副教授，技术科学博士 Levin。
据他介绍，有一种方法是按照明确的固定间隔(比如每两年)计划维修，还有另一种方法：维修之间的距离是浮动的，取决于设备的状况。预测出危险缺陷发生前的时间后，您可以根据缺陷发展的动态来计划维修(根据危险缺陷的实际预测运行时间进行维修)。
“运行时间是指此类缺陷再次出现之前的平均统计时间间隔。如果我们学会了可靠地预测这个时间间隔，那么我们将准备进行维修，预测缺陷出现的时刻，从而防止设施紧急关闭，”弗拉基米尔·莱文补充道。
预测模型具有成本效益;它们节省了安装温度传感器来检测异常过热的费用。这些计划包括开发一个软件和硬件综合体，该综合体将从设备检查协议中生成统计数据、进行预测、计算维修时间、将其纳入计划中，从而为某些类型的设备发布现成的维修计划根据实际需要。
