功能：
一、智能调速
1．在智能机器视觉流量检测算法的基础上，利用自主研发的矿用隔爆型摄像仪采集煤流信息。
2．根据皮带运输机实际流量实现高、中、低、怠四速的变频调速从而达到节能目的。
3．通过摄像头，智能识别传输量，在特定范围值时采用对应的传输方式，达到节能效果。
二、煤量检测
1．在智能机器视觉流量检测算法的基础上，利用自主研发的矿用隔爆型摄像仪采集煤流信息。
2．根据皮带运输机运输的煤量，识别并进行标记，根据算法运算出运载量。
三、异物检测
煤矿企业井下重点场所监控方式逐步由人工巡检或固定摄像头定点监视方式转变为智能巡检机器人巡检。智能识别巡检方式能够实现可靠巡检，实时采集煤矿井下现场视频和环境等数据，通过通信网路实现各种数据的分析，以便管理人员实时做出控制决策。
在皮带异常事物识别中，按照场景判断处理，对特定的皮带监控区域出现的异常情况进行判断分析，并甄别和报警，从而达到煤矿井下智能巡检视频采集监控的实时性，智能性和准确性。
四、猴车检测
煤矿企业井下猴车智能检测识别，实时采集煤矿井下现场视频和猴车运行状态等数据，智能识别检测猴车是否有人搭载、工人搭载姿势是否规范、安全穿戴是否符合规定，若出现违规行为可通过报警提示，通知管理人员进行处理。
五、烟雾及火焰检测识别
基于智能视频分析和深度学习神经网络技术，实现对监控区域内的烟雾和火焰进行识别、并动态识别烟雾和火焰从无到有、从有到无、从小到大，从大到小、从小烟到浓烟的状态转换的识别、实时分析报警。不依赖其他传感设备，直接对视频监控区域的画面的烟雾和火焰均可及时准确识别，并将报警信息及时推送给相关的管理和安全人员，及时应对和处置。
识别准确率>=95%，误报率小于2%
六、重点区域穿越/闯入检测与识别
基于智能视频分析和深度学习神经网络技术，实现对工作区域周界进行持续安全状态检测，管理人员自定义设定重点区域或越线范围，当有人员进入或穿越危险区域等情况，系统进行记录并发出警报，将报警信息及时推送给相关的管理和安全人员，及时应对和处置。
识别准确率>=95%，误报率小于2%
七、安全帽服识别与检测
通过通道入口的检测识别，对即将进入工作区域的人员安全帽服穿戴情况进行检测，如检测到未正确或没有穿戴安全帽服，通道不会打开，人员无法进入工作区域，并发出报警提示给管理人员进行处置。
八、皮带跑偏检测
基于智能视频分析和深度学习神经网络技术，实现对煤炭运输机皮带跑偏智能检测，当皮带偏离预定位置范围时，系统进行记录并发出警报，将报警信息及时推送给相关的管理和安全人员，及时应对和处置。
识别准确率>=95%，误报率小于2%
