Un estudio del Centro Tow de Periodismo Digital de la Columbia Journalism Review (CJR) muestra que los motores de búsqueda basados en IA presentan un rendimiento preocupante en la precisión de las citas de noticias, con una tasa de error superior al 60%. El estudio evaluó ocho herramientas de búsqueda de IA, incluyendo ChatGPT Search, Perplexity, Gemini, DeepSeek Search y Grok 3, y encontró que el 62% de las respuestas a consultas sobre fuentes de noticias eran erróneas. Los investigadores Klaudia Jaźwińska y Aisvarya Chandrasekar señalaron que aproximadamente el 25% de los estadounidenses utilizan búsquedas de IA en lugar de motores tradicionales, lo que genera preocupación sobre su fiabilidad. Perplexity tuvo la menor tasa de error (37%), seguida por ChatGPT Search con un 67%, mientras que Grok 3 registró la más alta (94%), evidenciando diferencias significativas entre las herramientas.
El estudio tiene implicaciones profundas para los editores: bloquear los rastreadores de IA podría significar perder citas, pero permitirlos dificulta el retorno de tráfico. Mark Howard, director de operaciones de Time Magazine, expresó preocupación por la transparencia y el control del contenido, subrayando la necesidad de mejorar estas herramientas, aunque también advirtió que los usuarios deben ser cautelosos con la precisión de las herramientas gratuitas. OpenAI y Microsoft respondieron al estudio, comprometiéndose a optimizar la precisión de las citas y a respetar las directrices de los editores. Este trabajo continúa un informe de noviembre de 2024, destacando la necesidad de mejorar la credibilidad de las búsquedas de IA y la colaboración entre editores y empresas de IA para resolver problemas de citación y tráfico.
