Auf der Grundlage von Big Data, künstlicher Intelligenz, digitalem Twinning und anderen Technologien schafft es eine Wissensbasis und ein Expertensystem für die Ausrüstung von Wärmekraftwerken und ermöglicht die Vorhersage und Warnung vor Ausfällen der Ausrüstung, verringert die Häufigkeit von Ausfällen der Blockausrüstung und verbessert den sicheren und wirtschaftlichen Betrieb des Blocks durch Funktionen wie die Bewertung des Systemzustands des Blocks, die Überwachung des Ausrüstungszustands und die Warnung sowie die Anleitung zur Betriebsoptimierung bei anormaler Überwachung der wirtschaftlichen Indikatoren.
Auf der Grundlage von Big Data, künstlicher Intelligenz, digitalem Twinning und anderen Technologien schafft es eine Wissensbasis und ein Expertensystem für die Ausrüstung von Wärmekraftwerken und ermöglicht die Vorhersage und Warnung vor Ausfällen der Ausrüstung, verringert die Häufigkeit von Ausfällen der Blockausrüstung und verbessert den sicheren und wirtschaftlichen Betrieb des Blocks durch Funktionen wie die Bewertung des Systemzustands des Blocks, die Überwachung des Ausrüstungszustands und die Warnung sowie die Anleitung zur Betriebsoptimierung bei anormaler Überwachung der wirtschaftlichen Indikatoren.
